gas[i]
.You have a car with an unlimited gas tank and it costs
cost[i]
of gas to travel from station i to its next station (i+1). You begin the journey with an empty tank at one of the gas stations. Return the starting gas station's index if you can travel around the circuit once, otherwise return -1.
Note:
The solution is guaranteed to be unique.
[Thoughts]
蛮精巧的一道题。最直白的解法就是从每一个点开始,遍历整个环,然后找出最后剩余油量最大的点。这个是O(n^2)的。但是这题明显不会无聊到让做题人写个两层循环这么简单。
仔细想一下,其实和以前求最大连续子数组和的题很像。
在任何一个节点,其实我们只关心油的损耗,定义:
diff[i] = gas[i] – cost[i] 0<=i <n
那么这题包含两个问题:
1. 能否在环上绕一圈?
2. 如果能,这个起点在哪里?
第一个问题,很简单,我对diff数组做个加和就好了,leftGas = ∑diff[i], 如果最后leftGas是正值,那么肯定存在这么一个起始点。如果是负值,那说明,油的损耗大于油的供给,不可能有解。得到第一个问题的答案只需要O(n)。
对于第二个问题,起点在哪里?
假设,我们从环上取一个区间[i, j], j>i, 然后对于这个区间的diff加和,定义
sum[i,j] = ∑diff[k] where i<=k<j
如果sum[i,j]小于0,那么这个起点肯定不会在[i,j]这个区间里,跟第一个问题的原理一样。举个例子,假设i是[0,n]的解,那么我们知道 任意sum[k,i-1] (0<=k<i-1) 肯定是小于0的,否则解就应该是k。同理,sum[i,n]一定是大于0的,否则,解就不应该是i,而是i和n之间的某个点。所以第二题的答案,其实就是在0到n之间,找到第一个连续子序列(这个子序列的结尾必然是n)大于0的。
至此,两个问题都可以在一个循环中解决。
[Code]
1: class Solution {
2: public:
3: int canCompleteCircuit(vector<int> &gas, vector<int> &cost) {
4: vector<int> diff(gas.size());
5: for(int i =0; i< gas.size(); ++i)
6: {
7: diff[i] = gas[i] - cost[i];
8: }
9:
10: int leftGas=0, sum =0, startnode=0;
11: for(int i =0; i<gas.size(); ++i)
12: {
13: leftGas += diff[i];
14: sum += diff[i];
15: if(sum <0) //只要小于0就不可能是解
16: {
17: startnode = i+1;
18: sum=0;
19: }
20: }
21: if(leftGas <0)
22: return -1;
23: else
24: return startnode;
25: }
26: };
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